Summary
AI 디자인 도구 Flora의 창업자 Weber Wong이 크리에이티브 전문가들이 '아티팩트 사고'에서 벗어나 '워크플로우 시스템 설계'로 전환해야 한다고 주장하는 에세이. 현재 대부분의 크리에이티브 작업은 매번 처음부터 시작하는 일회성 산출물 방식이며, 프롬프트 기반 AI 도구조차 이 패턴을 벗어나지 못한다고 지적한다. 해법으로 노드 기반 비주얼 프로그래밍을 제시하며, 워크플로우는 공유 가능하고 축적되는 자산이 되어 복리 효과를 만든다고 강조한다.
"Your competitive advantage as a creative person won't be access to the best model because everyone will have that. Instead, you need to know how to orchestrate models into workflows that deliver consistent value."
"In five years, the best creative professionals won't be the ones who are the best at prompting. They'll be the ones who are the best at building creative systems."
→ 관련 토픽: 워크플로우 자동화, 바이브 코딩, 콘텐츠 생성
Improve Capture & Transcript (ICT)
도입: 아티스트에서 아키텍트로
아티스트이자 디자이너로서 나는 Photoshop, Figma, Midjourney, Sora 등 모든 크리에이티브 도구를 사용해왔다. 메뉴를 클릭하든 프롬프트를 입력하든, 인터랙티브 AI 설치 작품을 만들든, 매번 같은 일을 하고 있었다. 한 번에 하나의 산출물을 만들고, 그 아래에는 아무런 시스템이 없었다. 하나의 이미지를 다른 앱으로 옮겨 수정하고, 또 다른 방식으로 조작해야 했다. 아키텍트처럼 일하고 싶었지만, 조립 라인 노동자처럼 같은 버튼을 반복해서 클릭하고 있었다.
나는 이걸 깨닫기까지 특이한 경로를 걸었다. 벤처캐피탈에서 NYU 인터랙티브 텔레커뮤니케이션 프로그램으로 갔다. 이곳은 내가 좋아하는 AI 스타트업 중 하나인 Runway를 탄생시킨 대학원 예술 프로그램이다. 거기서 예술적 아이디어를 구상하는 것보다 도구를 조작하는 데 더 많은 시간을 썼다. 생성형 AI로 몇 초 만에 미디어를 만들 수 있었지만, 모든 프로젝트는 여전히 처음부터 시작해야 했다. 프로세스를 저장하거나, 협업자와 공유하거나, 어제 배운 것을 바탕으로 발전시킬 수 없었다.
이 깨달음이 Flora를 만들게 했다. Flora는 크리에이티브 전문가들이 하나의 무한 캔버스에서 최고의 텍스트, 이미지, 비디오 모델을 활용해 생성형 워크플로우를 구축하는 플랫폼이다. 2025년 2월 출시 이후 Pentagram, Netflix 등의 전문가 수천 명이 사용하고 있으며, 크리에이티브 전문가를 위한 기본 AI 시스템이 되기 위해 4,200만 달러를 투자받았다. 하지만 내가 공유하려는 내용은 Flora뿐 아니라 어떤 도구를 사용하든 적용된다.
모델 역량은 누구도 예측하지 못한 속도로 발전하고 있다. 우리는 Nano Banana, Veo 3.1, Sora 2 등 수십 개의 특화 모델을 지원하기 시작했다. 이런 환경에서 크리에이티브 전문가로서의 경쟁 우위는 최고의 모델에 대한 접근이 아니다. 누구나 그것을 가질 수 있기 때문이다. 대신 모델을 워크플로우로 오케스트레이션하여 일관된 가치를 제공하는 방법을 알아야 한다.
비주얼 프로그래밍의 세계에 온 것을 환영한다.
진짜 문제: 비주얼 크리에이티브 작업은 스케일하지 않는다
내가 아는 대부분의 크리에이티브 전문가들은 전통적 크리에이티브 도구의 고통을 겪어왔다. 도구에 대한 친숙함과 숙련도가 생긴다. 이미지에서 피사체를 배경으로부터 분리하기 위해 마스크를 드래그하고, 무의식적으로 단축키를 누르고, 형태를 정확히 맞추기 위해 곡선을 픽셀 단위로 조정하는 것을 기억한다.
하지만 내일이면 새 파일을 열고 제로부터 시작한다. 전문성은 근육 기억에 존재하며, 그 스킬을 다른 사람에게 전달할 수 없다.
나는 이 사고방식을 아티팩트 사고라 부른다. 매번 처음부터 시작하여 한 번에 하나씩 개별 산출물을 만드는 크리에이티브 작업이다. Photoshop이나 Illustrator 같은 전통적 도구들은 하나의 완성된 이미지를 만들기 위해 끝없는 수작업 조정과 수동 리파인먼트를 요구하며, 이런 작업 방식에 가둔다.
Midjourney와 DALL-E는 산출물을 빠르게 생성하고 일상 언어로 소통할 수 있어 해방처럼 느껴진다. 하지만 비주얼 프롬프트 역시 일회성이고 폐기되는 것이다. 동료에게 넘겨줬을 때 같은 결과가 나올 거라는 확신을 가질 수 없다. 거의 즉각적인 생성의 마법은 여전히 아티팩트 사고에 머물러 있다는 사실을 감춘다.
디자인은 이전에도 이런 선형적 사고에서 탈출한 적이 있다. UI 디자인에서 무슨 일이 있었는지 생각해보자. 10년 전에 앱을 디자인한다면 로그인 화면, 홈 화면, 설정 페이지, 오류 상태 등 모든 화면을 별도의 이미지로 수동 제작했다. 버튼 색상을 바꾸려면 각 이미지를 모두 수정해야 했다.
Figma는 컴포넌트를 도입하며 이를 완전히 바꿔놓았다. 같은 버튼을 한 번 디자인하면 프로젝트 전체에 재사용됐다. 오토 레이아웃으로 콘텐츠가 변경될 때 요소가 지능적으로 재배치됐다. 디자이너들은 화면을 만드는 것이 아니라 화면을 생성하는 시스템을 만들게 됐다.
이제 모든 비주얼 크리에이티브 작업에서 같은 전환이 가능하다. 사진, 비디오, 일러스트레이션, 모션 그래픽. 하지만 대부분의 사람들은 아직도 버튼을 하나씩 그리고 있다.
대안: 크리에이티브 시스템 디자인
크리에이티브 전문가들은 조립 노동자에서 아키텍트로, 하나를 만드는 것에서 여러 것을 만들 수 있는 시스템으로 전환해야 한다. 이커머스 클라이언트를 위한 제품 사진을 만드는 브랜드 에이전시의 예를 보자.
프롬프트 접근법: 1. 제품 이미지를 생성한다 2. 마음에 들지 않으면 프롬프트를 수정하고 재생성한다 3. 이미지를 Photoshop으로 내보내 배경을 제거한다 4. 다른 도구로 가져와 그림자를 추가한다 5. 다양한 플랫폼용으로 수동 리사이즈한다 6. 이 과정을 50개 제품에 대해 50번 반복한다 7. 내일 클라이언트가 다른 스타일을 원하면 처음부터 다시 시작한다
워크플로우 접근법: 1. 제품 입력 → 생성 → 배경 제거 → 조명 조정 → 그림자 → 다중 포맷 내보내기 시스템을 구축한다 2. 50개 제품에 동시에 실행한다 3. 내일은 하나의 파라미터만 조정하고 전부 재생성한다 4. 다음 주에는 이 워크플로우를 동료에게 공유하고, 동료는 다른 클라이언트용으로 수정한다 5. 다음 달에는 이 워크플로우가 자는 동안 자율적으로 실행된다
차이는 단순한 효율이 아니다. 워크플로우는 복리로 축적된다. 만든 모든 워크플로우는 다음 것을 만드는 데 도움이 된다. 공유한 모든 워크플로우는 다른 사람에게 당신의 크리에이티브 프로세스를 가르친다. 프롬프트는 탭을 닫는 순간 사라지지만, 워크플로우는 자산이 된다.
워크플로우에 채팅창 이상이 필요한 이유
시스템 설계가 목표라면 어떻게 이 시스템을 구축할까? 당연한 답은 자연어다. 일반 영어로 기계에게 말하면 기술적 작업을 처리해줄 것이다.
하지만 서술에는 한계가 있다. 특히 비주얼 작업에서 그렇다. 자연어는 탐색과 반복에는 훌륭하지만, 정밀성과 재현성에는 끔찍하다. "파란색을 10% 밝게." "얼굴의 대비를 높여." "수평선을 2도 바로잡아." 프롬프트는 이런 지시를 신뢰성 있게 전달할 수 없다.
여기서 내 주장이 불편해진다. 해결책을 찾으려면 크리에이티브 작업의 미래가 자연어보다 프로그래밍에 더 가깝다는 것을 인정해야 한다. 나는 노드 기반 워크플로우를 말하는 것이다. 크리에이티브 탐색에 충분히 유연하고 체계적 실행에 충분히 구조화된 비주얼 프로그래밍 언어다.
노드 기반 워크플로우는 하고 있는 것을 볼 수 있게 해준다. 각 단계는 화면의 상자로, 이미지 생성, 애니메이션, 모션 같은 작업을 나타낸다. 무언가 고장나면 각 단계가 명확하기 때문에 논리가 어디서 잘못됐는지 볼 수 있다. 이 구조화된 단계를 동료에게 넘기면 실행해서 같은 결과를 얻을 수 있다. Python 같은 코딩 언어를 알 필요가 없다.
이 아이디어에 대한 저항은 이해한다. 어떤 사람들은 "비주얼 프로그래밍"이라 하면 디자이너를 엔지니어로 바꾸려 한다고 생각한다. 그건 거꾸로다. 우리는 크리에이티브 전문가에게 프로그래머가 항상 가졌던 힘을 주려는 것이다. 자는 동안 작동하는 시스템을 구축하고, 여러 버전으로 저장하고 공유하고 개선하며, 이미 할 줄 아는 것을 누구나 실행할 수 있게 만드는 능력.
기저 논리가 창작을 코딩처럼 만드는 것이라 해도, 느껴지는 것은 그렇지 않아야 한다. 우리 고객들에게 물어보면 Flora를 비주얼 프로그래밍 도구보다는 크리에이티브 아이디어를 탐색하는 방법으로 설명할 가능성이 높다.
AI 업계는 이미 초보 소프트웨어 엔지니어도 더 빠르고 크게 만들 수 있는 많은 도구를 구축했다. 크리에이티브 전문가도 높은 수준의 제어력을 제공하는 비슷하게 직관적이고 사용하기 쉬운 도구를 받을 자격이 있다.
프롬프트가 아닌 프로세스를 소유하라
AI를 사용하는 크리에이티브 전문가라면 작업을 이렇게 발전시켜야 한다:
- 산출물 생성이 아니라 워크플로우를 구축하라. 같은 일을 두 번 하고 있다면, 그것은 체계화를 기다리는 워크플로우다.
- 빌딩 블록을 배워라. 각 모델 유형이 무엇에 강한지, 어떻게 연결되는지, 제약 조건이 무엇인지 이해하라. 엔지니어가 될 필요는 없지만 체계적으로 사고해야 한다.
- 만든 것을 공유하라. AI 시대에 번성하는 크리에이티브 전문가는 최고의 프롬프트를 가진 사람이 아니라 워크플로우가 표준이 된 사람이다. 한 클라이언트에게 작동한 시스템을 만들었다면, 다음에는 처음부터 시작하는 게 아니라 이미 작동하는 것부터 시작하는 것이다. 이 기법 포트폴리오가 경쟁력이 된다.
- 도구가 아닌 플랫폼에 투자하라. 워크플로우를 이등 시민으로 취급하는 도구는 데모 가능성에 최적화된 것이지 장기적 가치가 아니다. 시스템을 구축할 수 있는 플랫폼을 찾아라.
처음에는 많은 노력이 필요할 수 있다. 하지만 Photoshop과 Figma를 배울 때도 그랬다. 스킬에는 투자가 필요하며, 투자가 필요 없는 도구는 트릭을 줄 뿐 힘을 주지 않는다. 이 도구들의 힘이 발전하면, AI가 결국 이 워크플로우를 대신 만들어줄 것이다. 그래서 우리는 자연어 설명에서 워크플로우를 구성하는 에이전트인 Fauna를 개발하고 있다. 사용자가 첫 아이디어에서 창작까지 몇 분 안에 갈 수 있도록.
하지만 AI가 워크플로우를 만들어줘도, 워크플로우는 검사하고 수정하고 공유할 수 있는 형태로 존재해야 한다. 시스템이 배경에서 작동하며 무엇을 하는지 볼 수 없다면, 제대로 되기를 바라는 것뿐이다. 제대로 안 됐을 때 왜, 어떻게 고쳐야 하는지 알 수 없다. 워크플로우를 가시적으로 만드는 핵심은 무언가 고장났을 때 어디서 왜 그런지 볼 수 있도록 하는 것이다. 대안은 AI가 매번 정확히 추측하기를 바라는 것이다. 소프트웨어와 수년간 일하며 배운 것이 있다면, 암묵적 시스템은 놀라운 방식으로 고장나며, 시스템은 가시적이어야 한다는 것이다.
AI 크리에이티브 도구 제작자를 위한 조언
AI 크리에이티브 도구를 만들고 있다면:
- 워크플로우가 어떻게 작동하는지 보여줘라. 누군가 워크플로우를 열어서 왜 그렇게 작동하는지 이해할 수 없다면, 수정할 만큼 신뢰하지 않을 것이다.
- 사용할수록 좋아지는 것을 만들어라. 누군가 작동하는 기법을 공유하면, 다른 사람이 가져가서 적응시키고 배운 것을 다시 반영할 수 있어야 한다. 플랫폼은 더 많은 사람이 사용할수록 더 똑똑해져야 한다.
- 데모를 쫓지 마라. 처음 어떤 모델로 무언가를 생성하면 인상적일 것이다. 중요한 것은 자신의 작업 방식에 맞는 접근법 라이브러리를 쌓아서 백 번째 생성에서도 여전히 가치를 얻고 있는지다.
빌더에 의한, 빌더를 위한
모든 창업자에게는 미래에 대한 베팅이 있다. 우리의 베팅은 이것이다: 5년 후 최고의 크리에이티브 전문가는 프롬프팅을 가장 잘하는 사람이 아니라, 크리에이티브 시스템을 가장 잘 구축하는 사람일 것이다.
그들은 아티팩트가 아닌 워크플로우로 사고할 것이다. 도구를 하나씩 사용하는 것이 아니라 시스템으로 결합할 것이다. 시간이 갈수록 더 가치 있어지는 기법 라이브러리를 구축하고, 그 기법을 공유하여 개인의 머릿속에 있는 지식을 모두에게 도움이 되는 인프라로 바꿀 것이다.
프롬프트는 항상 자리가 있을 것이다. 탐색과 일회성 작업에. 하지만 전문적인 크리에이티브 작업에서 워크플로우는 한 번 작동한 것을 반복 가능하게 만드는 방법이다. 오늘 이것을 이해하는 크리에이티브 전문가가 내일 크리에이티브 작업의 의미를 정의할 사람들이다.
Weber Wong은 Flora의 창업자다.